Survision hat seit langem leistungsstarkes On-Edge-LPR geliefert, mit schneller Erkennung, robustem Belichtungsmanagement und minimalem Bandbreitenbedarf. Die Verarbeitung am Rand bleibt die zuverlässigste Methode, um Nummernschilder sofort und konsistent zu erfassen, selbst bei schwierigen Lichtverhältnissen.

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However, challenging environments, evolving plate formats (such as those in the USA), and increasing expectations for richer vehicle data call for an additional layer of intelligence.

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Warum sich zwischen On-Edge oder Cloud LPR entscheiden, wenn man BEIDES haben kann?​

Booster ist eine cloudbasierte Erweiterung, die zusätzliche Datenebenen über die Edge-Lesung hinzufügt, um die Genauigkeit weiter zu verbessern und die Fahrzeuginsights zu bereichern:

1. Mehrere OCR: Anstatt sich auf ein einzelnes OCR zu verlassen, verwendet Survision Booster mehrere, vielfältige KI-Modelle in der Cloud. Jedes Modell verarbeitet das Kennzeichenbild unabhängig, und das System wählt automatisch das beste Ergebnis aus. Dies gewährleistet die genaueste Lesung, die möglich ist, selbst unter komplexen oder unvorhersehbaren Bedingungen.

2. MMR: Booster verwendet auch das erfasste Bild, um neue KI-basierte MMR-Protokolle auszuführen, die die Marke, das Modell und die Klasse des Fahrzeugs zu den Lesedaten hinzufügen.

Die Kamera erfasst das Kennzeichen und führt ihre standardmäßige Hochgeschwindigkeits-Erkennung am Rand durch.

Das Bild des Nummernschilds wird in die Cloud gesendet, wo mehrere KI-OCR-Engines es parallel analysieren.

Im gleichen Prozess extrahieren fortgeschrittene ML-Modelle die Fahrzeugmarke, das Modell und die Klasse.

Survision Booster wählt automatisch die beste Lesart aus, die von diesen Modellen generiert wird.

Cloud-basierte Verbesserungen bedeuten, dass Ihr LPR sich kontinuierlich verbessert, ohne manuelle Firmware-Operationen.

Immer Aktuell

Mehrstufige KI-Verarbeitung

Mehrere unabhängige Erkennungsmaschinen analysieren jedes Bild; KI wählt einfach das beste Ergebnis aus

Fahrzeugintelligenz

Automatische Erkennung von Marke und Modell (MMR) sowie Fahrzeugklassifizierung für Analysen, Durchsetzung und Validierung.

Der Betrieb online + offline bietet unterbrechungsfreie Leistung, selbst während Cloud-Ausfällen.

Keine Hardwareänderungen

Funktioniert nahtlos mit allen Survision-Kameras, keine zusätzliche Ausrüstung erforderlich.

Hybride Architektur