
Reconocimiento de Vehículos Basado en la Nube
Survision ha ofrecido durante mucho tiempo LPR de alto rendimiento en el borde, con detección rápida, control de exposición robusto y necesidades mínimas de ancho de banda. El procesamiento en el borde sigue siendo la forma más fiable de capturar matrículas de manera instantánea y consistente, incluso en condiciones de iluminación difíciles.
Sin embargo, los entornos desafiantes, los formatos de matrículas en evolución (como los de EE. UU.) y las crecientes expectativas de obtener datos vehiculares más completos requieren una capa adicional de inteligencia.
¿Por qué elegir entre LPR en el borde o en la nube cuando puedes tener AMBOS?
Presentamos Survision Booster
Booster es una mejora basada en la nube que añade capas adicionales de datos sobre la lectura en el borde para mejorar aún más la precisión y enriquecer la información del vehículo:
1. Múltiple OCR: En lugar de depender de un solo OCR, Survision Booster utiliza múltiples modelos de IA diversos en la nube. Cada modelo procesa la imagen de la matrícula de forma independiente, y el sistema selecciona automáticamente el mejor resultado. Esto garantiza la lectura más precisa posible, incluso en condiciones complejas o impredecibles.
2. MMR: Booster también utiliza la imagen capturada para ejecutar nuevos protocolos MMR basados en IA que añaden la marca, modelo y clase del vehículo a los datos de lectura.
Survision Booster mejora tu hardware existente sin requerir actualizaciones, servidores adicionales ni cambios en tu infraestructura local.
¿Cómo Funciona?

La cámara captura la matrícula y realiza su reconocimiento estándar de alta velocidad en el borde.
La imagen de la matrícula se envía a la nube, donde múltiples motores OCR de IA la analizan en paralelo.
En el mismo proceso, modelos avanzados de ML extraen la marca, modelo y clase del vehículo.
Survision Booster selecciona automáticamente la mejor lectura generada por estos modelos.
On-Edge vs Cloud:
Ventajas y desventajas
(Y por qué Survision Booster
elimina la necesidad de elegir)
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Control de Exposición |
Optimizado directamente |
Limitado con cámaras genéricas |
mejorado en la nube |
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Velocidad de Reconocimiento |
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validación en la nube |
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Bajo |
Alto |
Bajo |
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Operación sin conexión |
Sí |
No |
Sí (modo híbrido) |
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Inteligencia OCR |
Interpretación única de OCR |
Múltiples modelos OCR de IA |
Múltiples modelos de IA con selección del mejor resultado |
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Actualizaciones del sistema |
Menos frecuente |
Continuo |
Continuo |
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Dependencia de Hardware |
Dependiente de la cámara |
Dependiente de la nube |
No se requieren cambios de hardware |
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Respuesta a la interrupción |
Totalmente operativo |
Se detiene durante interrupciones |
Totalmente operativo |
¡Obtén la velocidad y fiabilidad de la computación en el borde + la inteligencia y escalabilidad de la nube!
¿Qué hace único a
Survision Booster?
Las mejoras basadas en la nube permiten que tu LPR siga mejorando sin operaciones manuales de firmware.
Siempre actualizado
Procesamiento de IA
Múltiples motores de reconocimiento independientes analizan cada imagen; la IA simplemente selecciona el mejor resultado.
Inteligencia vehicular
Reconocimiento automático de marca y modelo (MMR) y clasificación de vehículos para análisis, control y validación.
El funcionamiento en línea + fuera de línea proporciona un rendimiento ininterrumpido, incluso durante interrupciones en la nube.
Sin cambios de hardware
Funciona perfectamente con todas las cámaras Survision, sin necesidad de equipos adicionales.
Arquitectura híbrida
Pruebas iniciales
que hablan por sí solas
Location
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Surface Lot - Texas |
95.44% |
99.59% |
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97.36% |
99.41% |
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City Garage - California
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96.58% |
99.25% |
Planes de Suscripción Mensual
Compra la cámara: pago único y propiedad.
Elige el plan: precio mensual por cámara, facturado anualmente.
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Precio por unidad de cámara (pago único) |
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Tarifa mensual por cámara (facturada anualmente) |
contact us |
FEATURES |
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Múltiples motores OCR de IA |
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Siempre actualizado |
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Marca |
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Modelo |
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Clasificación |
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Survision Guard |
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Survision DeepMatch (mínimo 2 cámaras)
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