Depuis de nombreuses années, Survision propose des solutions de LAPI embarquée, haute performance, offrant une détection rapide, un contrôle d’exposition précis et une utilisation minimale de la bande passante. Le traitement embarqué reste aujourd’hui la solution la plus fiable pour capturer les plaques instantanément et de manière constante, même dans des conditions d’éclairage complexes.

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Cependant, l’évolution des environnements, la diversité croissante des formats de plaques (notamment en Amérique du Nord) et les besoins accrus en données véhicules nécessitent une couche d’intelligence supplémentaire.

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Pourquoi choisir entre une lecture de plaques embarquée dans la caméra et une lecture de plaques dans le cloud, quand vous pouvez bénéficier des deux ?

Survision Booster est une solution cloud qui vient enrichir la LAPI embarquée, afin d’améliorer encore la performance des lectures et d’apporter des informations avancées sur les véhicules :

1. OCR Multiple : Au lieu de s'appuyer sur un seul moteur de reconnaissance, Survision Booster mobilise plusieurs modèles d'intelligence artificille dans le cloud. Chaque modèle analyse indépendamment l'image de la plaque, puis le système sélectionne automaiquement le résultat le plus fiable. Cela garantit une lecture aussi précise que possible , même dans des conditions complexes ou imprévisibles.

2. MMR: Survision Booster exploite également l'image capturée pour identifier automatiquement la marque du véhicule, le modèle et sa catégorie.

La caméra capture la plaque et réalise une reconnaissance LAPI embarquée en temps réel.

L'image de la plaque est envoyée dans le cloud où plusieurs moteurs d'OCR basés sur l'IA l'analysent en parallèle.

En parallèle, des modèles avancés identifient la marque, le modèle et la catégorie du véhicule.

Survision Booster sélectionne automatiquement la lecture la plus fiable générée par ces modèles.

Grâce aux mises à jour cloud, votre système LAPI s’améliore en continu, sans intervention manuelle sur le firmware.

Toujours à jour

Traitement IA en plusieurs étapes

Plusieurs moteurs de reconnaissance indépendants analysent chaque image ; l’IA sélectionne automatiquement le meilleur résultat.

Intelligence véhicule ​

Reconnaissance automatique de la marque et du modèle et catégorisation des véhicules à des fins d'analyse, de contrôle et de validation.

Le fonctionnement en ligne et hors ligne garantit une performance continue, même en cas d’interruption du cloud.

Aucune modification matérielle

Fonctionne de manière transparente avec toutes les caméras Survision, sans équipement supplémentaire.

Architecture hybride