Identifica el
vehículo, no
solo los dígitos
Incluso con una alta precisión de LPR por carril, las condiciones del mundo real (deslumbramiento, suciedad, daños, variaciones de ángulo, obstrucciones) introducen variabilidad que resulta en lecturas inconsistentes entre entrada y salida:
Y cuando la coincidencia falla:
- Las sesiones quedan sin resolver
- El conteo de vehículos se vuelve poco fiable
- Aumenta la revisión manual
- Los ingresos pueden estar en riesgo
¿Por qué usar solo los dígitos de la matrícula cuando puedes usar el vehículo completo?
La precisión del LPR se mide por carril, pero el rendimiento del estacionamiento se define entre la entrada y la salida, donde las sesiones se cierran, los ingresos se aseguran y los vehículos se contabilizan.
Presentamos Survision Deepmatch
DeepMatch amplía el rendimiento del LPR de Survision hacia una identidad vehicular consistente, mejorando la coincidencia entre entrada y salida en condiciones del mundo real.
No reemplaza el LPR, sino que aprovecha lo que sucede entre carriles.
DeepMatch mantiene una identidad vehicular consistente entre carriles al combinar la inteligencia de matrículas con señales adicionales a nivel de vehículo como:
- Reconocimiento de matrículas con múltiples modelos
- Detección de tipo, marca y modelo
- Detalles de imagen del vehículo (huella)
- Contexto temporal y direccional
Esta fusión permite a DeepMatch asignar un ID único de vehículo, incluso cuando la matrícula está parcialmente oculta, dañada o capturada de manera inconsistente entre la entrada y la salida.
DeepMatch mejora la continuidad de la coincidencia, por lo que más sesiones se cierran correctamente y el conteo de vehículos se mantiene fiable. El resultado es una mayor tasa de coincidencia, una continuidad de sesiones más sólida y un rendimiento operativo más confiable.
¿Cómo mejora DeepMatch el rendimiento del LPR?
El núcleo de DeepMatch reside en crear una identidad vehicular persistente altamente fiable a lo largo de todo el proceso. Al consolidar múltiples lecturas en un único ID de transacción, el sistema enlaza con éxito las entradas y salidas incluso cuando se enfrenta a datos de matrícula imperfectos, permitiendo un refinamiento y una mejora continuos a lo largo de la sesión.
El sistema reconstruye el recorrido, no solo un número de matrícula.
DeepMatch mejora la coincidencia
entre entrada y salida mediante:
- Conciliar lecturas parciales o inconsistentes
- Resolver discrepancias causadas por cambios de visibilidad en el mundo real
- Asignar una identidad a nivel de vehículo en todas las detecciones
- Proporcionar una puntuación de confianza en la coincidencia
Esto reduce las discrepancias y mejora la continuidad de las sesiones entre carriles.
Preguntas Frecuentes
No. DeepMatch funciona sobre la tecnología LPR de Survision. Extiende el LPR hacia una capa de identidad vehicular que mejora la coincidencia entre cámaras y zonas.
¿Se puede usar DeepMatch con cámaras que no son Survision?
No. DeepMatch está diseñado para operar dentro del ecosistema de Survision y depende de la inteligencia de matrículas y los metadatos de vehículos de Survision para funcionar correctamente.
¿Cómo recibo los datos de DeepMatch?
DeepMatch se entrega a través de una API.
¿Qué información se recibe?
DeepMatch se entrega a través de una API. Cada vez que se detecta un vehículo, se envía un evento que incluye:
- Un ID de transacción de vehículo persistente
- Información de la matrícula (placa, estado, nivel de confianza, MMR, C)
- Puntuación de confianza de la coincidencia
- Número de matrícula mejorado (resultado de la coincidencia)
- Historial completo de eventos
Planes de Suscripción Mensual
Compra la cámara: pago único y propiedad.
Elige el plan: precio mensual por cámara, facturado anualmente
Bronze
Precisión mejorada
Silver
Precisión mejorada + MMR
Gold
+ Tecnología DeepMatch
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Precio por unidad de cámara (pago único) |
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Tarifa mensual por cámara (facturada anualmente) |
contáctanos |
Características
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Múltiples motores OCR de IA |
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Siempre actualizado |
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Marca |
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Modelo |
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Clasificación |
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Survision Guard |
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Survision DeepMatch (mínimo 2 cámaras) |
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