Identifiez le véhicule, pas
uniquement la
plaque
Même avec une LAPI très performante par voie, les conditions réelles (éblouissement, saleté, dégradations, variations d’angle, obstructions) introduisent des variations qui entraînent des lectures incohérentes entre l’entrée et la sortie.
Et lorsque la correspondance échoue :
- Les sessions restent ouvertes
- Le comptage des véhicules devient peu fiable
- Les vérifications manuelles augmentent
- Les revenus peuvent être impactés
Pourquoi se limiter aux caractères de la plaque quand vous pouvez exploiter l’ensemble du véhicule ?
La précision de la LAPI est mesurée par voie, mais les performances de stationnement sont évaluées entre l'entrée et la sortie, là où les sessions sont clôturées, les recettes enregistrées et les véhicules comptabilisés.
Découvrez Survision Deepmatch
DeepMatch prolonge les performances de la LAPI vers une identification cohérente du véhicule, améliorant le rapprochement entrée/sortie dans des conditions réelles.
Cela ne remplace pas la reconnaissance des plaques d'immatriculation mais tire parti de ce qui se passe entre les voies!
Deepmatch assure la cohérence de l'identification des véhicules sur l'ensemble des voies en combinant les données issues de la reconnaissance des plaques d'immatriculation avec d'autres signaux relatifs aux véhicules, tels que :
- Reconnaissance de plaque multi-modèles
- Détection du type, de la marque et du modèle
- Détails visuels du véhicule (empreinte)
- Contexte temporel et directionnel
Cette fusion multi-signaux permet à DeepMatch d’attribuer un dentifiant unique à chaque véhicule, même lorsque la plaque est partiellement masquée, endommagée ou incohérente entre l’entrée et la sortie.
DeepMatch améliore la continuité du matching, de sorte que davantage de sessions se clôturent correctement et que le comptage des véhicules reste fiable. Le résultat est un taux de matching amélioré, une continuité des sessions renforcée et des performances opérationnelles plus fiables.
Comment DeepMatch améliore-t-il les performances LAPI ?
Le système reconstruit le parcours, pas seulement un numéro de plaque.
DeepMatch améliore
le matching entrée-sortie en :
- Réconciliant les lectures partielles ou incohérentes
- Résolvant les discordances causés par les variations de visibilité en conditions réelles
- Attribuant une identité véhicule à chaque détection
- Fournissant un score de confiance du matching
Cela réduit les discordances et améliore la continuité des sessions entre les voies.
Questions fréquentes
Non. DeepMatch vient en complément de la technologie LAPI de Survision. Il ajoute une couche d’identification des véhicules qui améliore les correspondances entre caméras et zones.
DeepMatch peut-il être utilisé avec des caméras autres que Survision ? Non. DeepMatch est conçu pour fonctionner au sein de l’écosystème Survision et s’appuie sur les données de lecture de plaques et les informations véhicule propres à Survision.
Comment accéder aux données DeepMatch ?
Les données DeepMatch sont accessibles via une API.
Quelles informations sont fournies ?
DeepMatch est accessible via une API. Chaque fois qu'un véhicule est détecté, un événement est envoyé, contenant :
- Un identifiant de transaction véhicule unique et persistant
- Les informations de plaque (numéro, État, taux de confiance, MMR, catégorisation)
- Un score de confiance du rapprochement
- Le numéro de plaque optimisé (issu du matching)
- L’historique complet des événements
Offres par abonnement mensuel
Achetez la caméra : paiement unique avec acquisition de l’équipement.
Choisissez votre offre : tarif mensuel par caméra, facturé annuellement.
Bronze
Précision améliorée
Silver
Précision améliorée + MMR
Gold
+ Technologie DeepMatch
|
Prix unitaire de la caméra (paiement unique) |
|||
|
Abonnement mensuel par caméra (facturé annuellement) |
|
|
Nous contacter |
Fonctionnalités
|
Moteur OCR multiple (IA Survision) |
 |
| | ||||||||
|
Toujours à jour |
|
| | ||||||||
|
|
| | | ||||||||
|
Marque |
 |
|
| ||||||||
|
Modèle |
|
|
| ||||||||
|
Catégorisation |
|
| | ||||||||
|
Survision Guard |
|
|
| ||||||||
|
Survision DeepMatch (min. 2 caméras) |
|
|
|